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赛灵思董事长Dennis Segers对Victor Peng的评价是，“Victor的独特能力在于能够将愿景和战略转化为一流的执行力。过去十年来，他一直是赛灵思创新的规划者。”个人资料显示，Victor Peng于2008年加入赛灵思，在公司产品线和服务方面引领了行业的战略和技术转型，实现了从28nm，20nm到16nm连续三代产品的领导地位，并在集成度和编程模式方面取得了一系列重大的技术突破。因此，他也一路晋升至运营官，并在2017年10月被任命为公司董事会成员。

而在加入赛灵思之前，Peng曾担任AMD公司图形产品部芯片工程企业副总裁，是AMD芯片工程团队的主要领导人，负责为图形、游戏主机产品、CPU芯片和消费者业务部门提供支持。也就是说，他过去数十年的职业生涯正好横跨了CPU、GPU和FPGA这三种不同形态的处理器产品。

这是一件非常有趣的事情，不是吗？

在很多人的印象中，CPU、GPU和FPGA这三种处理器此前各司其职，并无太多交集，但现在它们之间的竞争似乎越来越激烈，彼此之间的界限也越来越模糊，是什么原因造成了这样的现象？这样的经历对于提升赛灵思今后的市场表现会有怎样的帮助？

“计算领域的确正在发生一场非常重大的变革，能够在CPU、GPU和FPGA领域同时工作过，对我来说是一份荣幸。”Victor Peng在回答《国际电子商情》记者提问时表示，当前整个行业所产生的数据量已经远远超过传统CPU架构所能承受的负载，相比之下，GPU的确对一些新的应用更加合适，但又不能满足所有需求，所以异构计算的重要性得到了凸显。他认为CPU和GPU都不如赛灵思的产品来得灵活，更加能够适应新的行业应用与工作负载。因此，如何以更加全面的视角来看待这些行业组成元素，是他在成为CEO之后必须关注的重点。三大塑造未来的趋势数据大爆炸城市、家庭、工厂、汽车……大量的应用场景产生了海量的视频数据和图像数据，要想让这些数据能够产生价值，就必须对它们进行处理。然而，很多数据和信息又都是散乱无序、非结构性的，所需要的处理能力正在呈几何级倍数增长，这是传统CPU没有办法支持的。因此业界需要全新的架构，能够支持更大的数据吞吐量、更短的时延，并能够提供的实时计算能力。人工智能的黎明值得注意的是，尽管AI技术是当前为火热的话题之一，赛灵思在此前也因为投资了来自中国的AI新锐公司深鉴科技而备受关注，但Vitcor Peng在演讲中还是对此保持了足够的理性。他承认AI技术在今后几十年内会得到非常迅速的发展，并将改变很多传统行业，也会创造很多新的业务和商业模式。赛灵思的做法是一方面在公司内部积极从事机器学习和人工智能研究，另一方面也在包括中国在内的广阔市场中，继续关注和投资其它很有前途的创业型、创新型的企业，继续与高校、研究机构保持创新协作的良性互动。

“人工智能并不是一个应用，而是能够与多种应用完美结合的新兴技术。这些应用会在终端侧，会在边缘，会在云端。但目前，人工智能还处于发展的早期阶段，市场上存在着一定的炒作和不理性的行为，是需要我们警惕的。”Peng说。